Ferramentas de IA

Não podia ser mais leiga na matéria, começo já a vender bem certo? mas como todos tenho um interesse genuíno no tema e procuro manter-me a par na pesquisa de soluções para melhorar o contato com o Cliente e Brand Awareness no geral.

De acordo com uma pesquisa realizada pela PwC, a IA tem o potencial de adicionar até US$ 15,7 triliões à economia global até 2030, tornando-se um fator-chave para o crescimento e a competitividade no mercado.

A Inteligência artificial (IA) é um ramo das ciências de computação que visa desenvolver sistemas e programas capazes de simular o raciocínio humano e realizar tarefas complexas de forma autónoma. Em resumo, procuram criar-se máquinas/soluções/programas que possam aprender, adaptar-se e resolver problemas como os seres humanos fazem. Para o feito é necessário o desenvolvimento de algoritmos e técnicas que permitem aos computadores processarem e analisarem grandes volumes de dados, identificando padrões e tomando decisões de forma autónoma e eficiente.

Existem vários tipos de inteligência artificial com diferentes níveis de sofisticação:

• Inteligência artificial estreita (ANI)

Especializada em realizar tarefas específicas, como reconhecimento de voz, análise de imagens, recomendação de produtos ou jogar xadrez. A ANI é a forma mais comum de IA atualmente em uso, sendo concebidos para executar uma única tarefa com alta eficiência e precisão, mas não possuem a capacidade de aprender ou executar outras tarefas fora de seu escopo específico.

• Inteligência geral artificial (AGI)

A Inteligência Geral Artificial, ou Inteligência Artificial Forte, é um tipo de IA que possui habilidades cognitivas semelhantes às dos seres humanos, sendo capaz de aprender, compreender e aplicar conhecimentos numa ampla variedade de tarefas e situações. Envolve a criação de sistemas que possam demonstrar raciocínio abstrato, solução de problemas complexos e capacidade de aprendizagem continua, sem a necessidade de intervenção humana.

• Superinteligência artificial (ASI)

A Superinteligência Artificial representa um estágio teórico avançado da IA, no qual as máquinas seriam capazes de superar a inteligência humana em todos os aspetos, desde o raciocínio e a criatividade até a empatia e a intuição. Ainda em fase de análise e de debate, esta forma de inteligência poderá em teoria ser alcançada e mudar profundamente a vida humana, como a conhecemos.

Já convivemos com os 2 primeiros tipos de inteligência há alguns anos, simplesmente estamos agora mais conscientes da sua existência e incrível potencialidade.

Alguns exemplos, o reconhecimento facial, camaras de vigilância com recursos de IA, ferramentas para gerenciar e controlar stocks nas empresas, sistemas de navegação, como o Waze, sistemas de recomendação em plataformas de streaming – Netflix, Spotify, comércio online, ferramentas de tradução automática, assistentes virtuais – a Siri, o Chat GPT, Chatbots de suporte ao Cliente, presentes nos websites das empresas, ajudam a responder de forma rápida e organizada. Monotorização de redes sociais, as Empresas utilizam a inteligência artificial para analisar o "sentimento" e as opiniões expressas nas redes sociais e em outras plataformas online. Estas informações são valiosas para a tomada de decisões em marketing, comunicação e desenvolvimento de produtos e serviços.

Deixo o exemplo da medicina para o fim, porque é aquele onde eu acredito que no curto-medio prazo o impacto venha a ser maior. A inteligência artificial tem um papel crescente na medicina, especialmente no diagnóstico e análise de imagens médicas. A IA pode identificar padrões em exames como tomografias, ressonâncias magnéticas e radiografias, auxiliando na deteção precoce de doenças e na avaliação de tratamentos. Isso melhora a precisão do diagnóstico e reduz a carga de trabalho dos profissionais de saúde.

À medida que a inteligência artificial evolui, seu potencial para transformar diversos setores e aspetos da vida cotidiana continua a crescer. A importância da inteligência artificial na gestão dos clientes está em constante crescimento. As empresas precisam adaptar-se a esta mudança para permanecerem competitivas. O futuro da IA na gestão do churn e retenção dos clientes, promete ser rico em oportunidades, transformando radicalmente a forma como são enfrentados os desafios relacionados com esta temática e preocupação.

No entanto é preciso realçar que A verdadeira inovação com IA não vem do simples fato de seguir modas, mas da integração cuidadosa e estratégica dessa tecnologia nos processos de negócios. É essencial que as empresas alinhem as suas iniciativas com objetivos claros e mensuráveis, garantindo que cada projeto de IA tenha um propósito definido e contribua para os objetivos estratégicos da organização. Em suma, uma implementação e escolha de ferramentas estruturada. A abordagem da Boston Consulting Group (BCG) enfatiza a importância de definir métricas claras de sucesso desde o início. Isso inclui indicadores de desempenho chave (KPIs) que possam monitorar o progresso e o impacto das iniciativas de IA. Por exemplo, uma empresa de logística pode definir como objetivo a redução do tempo de entrega em 20% através da otimização de rotas com IA utilizando KPIs específicos para medir essa melhoria.

Para garantir que a IA seja utilizada de maneira ética e responsável, é fundamental que as empresas estabeleçam políticas claras de governança e proteção de dados, implementem auditorias regulares e promovam a transparência e a explicabilidade dos algoritmos. Sem dúvidas uma das áreas a crescer no Direito, em termos de estudo, praticas e criação de legislação que garanta princípios de legalidade e ética.

No "fim do dia", vamos aderir com cuidado e análise, mas com a certeza de que o ganho de tempo pode implicar maior produtividade e qualidade de vida, para nós humanos, objetivos fundamentais e dos quais não podemos, nem devemos, abrir mão.